해외물류시장 이슈

글로벌 공급망은 자율 운영, 디지털화 및 지속 가능성을 중요한 요소로 인식하고 있으며 이러한 수요를 맞추기 위해 점점 더 인공지능(AI)과 로봇 기술을 채택하고 있음

공급망과 관련된 기업들은 현실적인 예측 및 계획을 위해 물리적 공급망을 가상으로 시뮬레이션하기 위해 공급망 디지털 트윈을 생성하는 데 주력하고 있으며 드론과 무인 트럭은 자율적인 라스트마일 배송과 지속 가능한 상품 이동을 가능하게 함

아울러 사물인터넷(IoT) 및 블록체인을 포함한 다른 공급망 트렌드는 스마트 물류 및추적성을 촉진하며 가치 사슬을 보호하고 지속 가능한 운영을 가능하게 하는 새로운 방법을 모색하고 있음

글로벌 기업들의 혁신과 기술 트렌드를 빅데이터로 분석하는 StartUs 기업은 최근 Top Supply Chain Trends & Startups에 대한 심층 연구를 위해 6,980개의 글로벌 스타트업을 분석했음

• 연구 결과는 공급망 산업의 신기술 및 신생 기업에 대한 개요를 제공해 전략적 의사 결정을 개선할 수 있는 데이터를 제공할 수 있음
• 전 세계적으로 2,500,000개 이상의 스타트업을 대상으로 빅데이터 및 인공지능 기반 StartUs Insights Discovery Platform과 협력해 도출됐음

분석 결과 다음과 같이 공급망 트렌드를 주도하는 9개의 혁신기술이 선정됐음

인공지능(Artificial Intelligence), 사물 인터넷(Internet of Things), 유연한 공급망 (Flexible Supply Chains), 빅데이터 및 분석(Big Data & Analytics), 로보틱스 (Robotics), 공급망 지속 가능성(Supply Chain Sustainability), 공급망 추적성 (Supply Chain Traceability), 라스트마일 배송(Last-mile Delivery), 사이버 보안 (Cybersecurity)

다음 그림은 2023년에 9개의 혁신기술이 공급망 트렌드에 미칠 영향력을 보여주는 공급망 혁신지도임

스타트업은 AI와 로봇 공학을 사용해 공급망을 자동화하고 있으며 AI 기반 모델은 보다 정확한 용량 계획에 대한 시장 수요를 예측함

로봇은 창고 자동화를 촉진해 생산성, 정확성 및 작업자 안전을 향상시키고 있음

로봇 및 드론 배송도 라스트마일 운영에서 점차 증가하는 추세를 보이고 있음

사물인터넷(IoT)은 자산 추적 및 원격 장비 모니터링을 가능하게 하며 사이버 보안 솔루션은 악의적인 공격으로부터 공급망의 디지털 자산을 보호함

또한 세계화가 진행됨에 따라 기업은 유연한 공급망을 유지해 시장 변화로 인한 공급망 중단에 따른 피해를 완화하는 데 신경을 써야 함

아울러 기업은 순환 및 역물류 솔루션을 통해 지속 가능한 공급망을 채택하는 것을 적극적으로 고려해야 함

다음의 글로벌 스타트업 히트 맵(Heat Map)은 이 연구를 위해 분석한 6,900개 이상의 모범 스타트업의 글로벌 분포를 나타냄

StartUs Insights Discovery Platform을 통해 생성된 히트 맵(Heat Map)은 유럽과 미국에서 가장 많은 스타트업 활동이 이루어지고 있음을 보여줌

아래에서 6,980개의 유망한 스타트업 및 확장 기업 중 18개 기업과 이들이 개발하는 혁신기술을 볼 수 있으며 이러한 공급망 스타트업은 설립 연도, 위치, 모금 자금 등과 같은 기준에 따라 선정되었음

① 인공지능(Artificial Intelligence)

공급망에는 세계화, 정부 규제, 전염병, 국제 운송 비용, 경쟁 심화 등 효율성을 저해하는 여러 변수가 있음

AI 기반 예측은 미래의 사고를 방지하기 위한 정보를 기업에 제공할 뿐만 아니라 재고의 과잉 또는 부족을 방지하기 위해 수요-공급 불일치를 극복하는 데 이용될 수 있음

또한 AI 기반 알고리즘은 원활한 주문 이행을 위해 창고에서 상품 검색을 자동화하며 공급망 디지털 트윈은 물리적 공급망을 시뮬레이션해 운영을 분석하고 프로세스 개선을 계획함

아울러 차량 관리 또는 운송 관리 플랫폼과 같은 소프트웨어 솔루션은 보다 빠르고 경제적인 상품 이동을 위해 경로를 최적화할 수 있을 뿐만 아니라 AI로 구동되는 자율 주행차도 운전자 비용을 줄여 공급망 관리의 효율성을 증대할 수 있음

② 사물 인터넷(Internet of Things)

공급망이 점점 더 복잡해짐에 따라 IoT 지원 자산 추적은 투명성을 보장하고 손실을 방지할 뿐만 아니라 공급망 전체에서 상품의 이동 속도를 결정함

이를 통해 공급업체와 유통 센터는 적시에 상품을 수령하고 처리 시간을 단축할 수있으며 IoT가 장착된 스마트 컨테이너는 화물 품질 모니터링을 위한 데이터를 제공할수 있음

특정 IoT 장치는 창고의 온도, 습도, 광도 등을 모니터링해 화학 물질과 같은 까다로운 상품이 적절한 조건에 보관되도록 하며 웨어러블 장치는 데이터를 창고 작업자에게 자동으로 전달하므로 수동 또는 종이 기반 데이터 입력이 필요치 않음

③ 유연한 공급망(Flexible Supply Chains)

전통적인 공급망은 경직되어 있으며 시장 변동에 효과적으로 대응할 수 없으나 유연한 공급망은 시장 수요의 단기적 또는 급격한 변화에 더 잘 대응할 수 있음

유연한 공급망은 재고 수준을 쉽게 조정하며 생산 또는 운송 용량을 변경하고 대량의 자재를 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있어서 상품의 과잉 재고를 방지하고 민첩성을 제공함

유연한 공급망은 전자상거래 플랫폼과 통합됨에 따라 기업은 고객 패턴을 더 잘 이해할 수 있음

④ 빅데이터 및 분석(Big Data & Analytics)

공급망이 더 많은 데이터를 생성함에 따라 용량 계획 및 비용 최적화를 위한 정확한 패턴을 식별하는 것이 점차 실현 가능해지고 있음

과거 판매 데이터를 예측 분석과 결합하면 재고 예측이 쉬워져 과잉 재고 또는 재고 부족을 방지할 수 있으며 위치 데이터는 더 빠른 운영을 위해 배송 경로 계획의 효율성을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 자산의 예측 유지 관리에 사용될 수 있음

⑤ 로보틱스(Robotics)

로봇 공학은 인간의 오류를 줄임으로써 운영 효율성을 개선하고 창고 비용을 줄일 뿐만 아니라 위험한 작업을 수행해 작업자의 위험을 방지할 수 있음

자율 이동 로봇(AMR)과 같은 창고 로봇은 센서, AI 등을 활용해 상품을 이동하며 항공 드론은 재고 관리 소프트웨어를 활용해 재고를 빠르게 파악할 수 있음

한편, AGV(Automated Guided Vehicles)는 화물을 싣고 자율적으로 이동해 인건비를 낮추고 확장성을 향상시킬 수 있으며 비접촉식 라스트마일 운영을 위한 로봇 배달이 증가하는 추세임

⑥ 공급망 지속 가능성(Supply Chain Sustainability)

지속 가능성은 공급망 산업에서 증가 추세이며 환경친화적인 재료 및 프로세스의 채택을 촉진해 생분해성 재료로 만든 친환경 포장재 또는 수명이 다한 제품에서 가치를 되찾고 용도를 변경하기 위한 역물류에 활용해 순환 경제로 전환하는데 기여함

전기 자동차(EV)는 화물 또는 선적의 무배출 운송에 적합하며 지속 가능한 대안을 제공할 수 있음

⑦ 공급망 추적성(Supply Chain Traceability)

기업은 공급원에서 소비자까지 상품을 추적하면 가치 사슬 전체에서 상품의 흐름을 제어할 수 있음

공급망 추적성은 지속 가능한 관행과 검증된 재료의 사용을 촉진하며 제품, 특히 식품및 의약품의 안전을 보장하는 데 기여하고 블록체인과 같은 기술은 제품에 들어가는각 원자재를 추적하고 제품이 폐기되는 위치 정보도 제공할 수 있음

⑧ 라스트마일 배송(Last-mile Delivery)

라스트마일 배송은 상품이 최종 소비자에게 전달되는 여정의 마지막 서비스 단계로서 상품을 빠르게 운송하기 위해 공중 드론과 같은 혁신적인 기술이 활용될 수 있음

또한 로봇은 배송을 자동화하고 제품의 비접촉 운송 방법을 제공하며 탄소 배출과 오염을 줄여 연료 기반 배송 차량에 대한 지속 가능한 대안을 제공할 수 있음

⑨ 사이버 보안(Cybersecurity)

세계화되고 디지털화된 공급망은 잠재적인 랜섬웨어 공격과 데이터 도난에 더 취약해 졌으며 이로 인해 사이버 보안 및 위험 관리의 필요성은 증가했음

따라서 공급망 위험 평가 솔루션을 개발해 공급망을 구성하는 기업의 손상된 소프트웨어나 하드웨어를 빠르게 복구하는 것이 필요함

또한 AI 기반 솔루션은 패턴 인식을 사용해 디지털 공급망 운영에서 의심스러운 활동을 식별하며 이를 통해 데이터 유출 및 재정적 손실로부터 기업을 보호할 수 있음